请问什么是深度学习?

深度学习是一种机器学习技术，它可以帮助机器从大量数据中自动发现模式和规律。深度学习通过构建一个模拟人类神经网络的模型来完成这一任务。

深度学习的关键要素包括：

• **深度结构：**深度学习模型由多个层组成，每个层都包含大量的神经元。
• **非线性函数：**每个神经元使用非线性函数来将输入数据转换为输出数据。
• **反向传播：**深度学习模型使用反向传播算法来调整神经元的权重，从而使模型能够从大量数据中自动发现模式和规律。

深度学习的应用领域包括：

• 图像识别
• 自然语言处理
• 音频识别
• 药物发现
• 金融预测

一些深度学习的例子包括：

• 卷积神经网络 (CNN)： CNN 用于图像识别。
• 循环神经网络 (RNN)： RNN 用于自然语言处理。
• 深度神经网络 (DNN)： DNN 用于各种机器学习任务。

希望这些信息能帮助您理解什么是深度学习。