它们之间的标准差是多少?

标准差是衡量数据差异的度量，它衡量数据点与平均值的距离。

在统计学中，标准差通常用 σ 来表示，它表示数据点与平均值的平均距离。

如果 X 是一个随机变量，其标准差 σ 是非负的，表示 X 与平均值的距离平均为 σ。

如果 X 是一个随机变量，其标准差 σ 是正的，表示 X 与平均值的距离平均大于 σ。

标准差是衡量数据差异的重要指标，它可以帮助我们判断数据集中数据点之间的平均距离。

求解标准差的公式：

$$σ = \sqrt{\frac{\sum(x - \bar{x})^2}{n}}$$

其中：

• σ 是标准差
• x 是数据点
• (\bar{x}) 是平均值
• n 是数据点的数量

求解标准差的例子：

假设我们有一个数据集，其平均值为 100 和标准差为 10。

根据公式，我们可以计算标准差为：

$$σ = \sqrt{\frac{(100 - 100)^2}{10}} = 10$$

因此，这个数据集的标准差为 10。